Le meilleur premier cas d’usage n’est pas le plus spectaculaire. C’est celui qui combine volume suffisant, règles compréhensibles et validation possible.
Évaluer la répétition et la variabilité
Un processus très répétitif relève souvent d’une automatisation classique. L’IA devient pertinente lorsque l’entrée varie mais que le résultat peut encore être vérifié.
Prévoir la validation humaine
Définissez les seuils de confiance, les exceptions et la personne responsable. La capacité à corriger compte autant que la capacité à générer.
Mesurer avant d’étendre
Comparez qualité, délai et effort sur un échantillon représentatif. Le pilote doit produire une décision, pas seulement une démonstration.